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Kiro ​

T3 Code 把 Kiro CLI 作为智能体运行,使用你自己的 Kiro 账号、自定义智能体、steering、hooks 和 MCP 配置。

配置 Kiro ​

  1. 在运行 T3 Code 服务器的机器上安装 Kiro CLI。在 macOS 或 Linux 上运行 curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash。在 Windows 11 上,于 PowerShell 中运行 irm 'https://cli.kiro.dev/install.ps1' | iex。Kiro 的安装指南列出了其他方式。
  2. 在终端中运行一次 kiro-cli login。Kiro Pro 及更高方案也可以改为在 Kiro 提供方(provider)的环境变量中,把 API 密钥设为 KIRO_API_KEY。
  3. 打开 设置 → 提供方,启用 Kiro,然后刷新。

如果 kiro-cli 不在服务器的 PATH 上,请设置它的 二进制路径。在 macOS 和 Linux 上,安装程序通常把它放在 ~/.local/bin。T3 Code 启动的是 Kiro 的 CLI V3 引擎,因此无法运行 V3 的 Kiro CLI 将无法启动。

模型 ​

Kiro 登录之后,模型选择器会列出你的 Kiro 账号可以使用的模型。新的对话线程(thread)从你的 Kiro 默认模型开始:auto,它让 Kiro 自行选择,除非你的账号或组织另行指定。账号无法使用的模型会使该回合(turn)以错误停止,而不会改用其他模型运行。

可调节推理强度的模型,例如较新的 Claude Opus 和 Sonnet 模型以及 GPT-5.6,会显示 推理 设置,并且只包含 Kiro 为该模型提供的档位。你的默认模型,以及没有强度控制的模型,按 Kiro 自己的设置运行。

智能体 ​

模型旁边的 智能体 设置,用来选择这条对话线程以哪个 Kiro 智能体 身份运行:Kiro 的内置智能体,例如 Spec 和 Plan,以及你放在 ~/.kiro/agents 中的自有智能体。项目(project)的 .kiro/agents 中的智能体目前尚未列出。添加或移除智能体之后,请刷新 Kiro 提供方。

即便某个智能体设置了自己的 model,对话线程的模型仍然生效。智能体被移除后,这条对话线程会留在 Kiro 当前的智能体上。

权限模式 ​

Kiro 在写入和命令等工具调用之前会先询问,T3 Code 按权限模式回答:

  • 监督 把这些请求发给你。Kiro 的 Autopilot 处于关闭状态,因此 Kiro 还会在结束前请你审阅该回合(turn)的文件更改。
  • 完全访问 直接批准这些请求,不再询问你。Autopilot 保持开启,因此没有审阅步骤。

Kiro 不提供 自动 或 自动接受编辑。批准时只提供 Kiro 发来的选项。Kiro 的 始终允许 会为整个工作区保存一条规则,因此只有当 Kiro 没有提供一次性选项时,T3 Code 才会显示它。

Steering、分叉与压缩 ​

  • 你在 Kiro 工作期间发送的消息会并入正在运行的回合(turn)。Kiro 会在当前步骤或工具调用结束后读取它。带图片的消息会停止该回合,并用这条消息开始一个新回合。
  • 从某条消息分叉对话线程(thread)时,分叉会得到 Kiro 自己的一份对话副本,内容截止到该消息。
  • /compact 使用 Kiro 自己的压缩。随着对话填满上下文,Kiro 也会自行压缩。

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