Codex
使用你的 ChatGPT 计划，或已有的 Codex CLI 登录，在 T3 Code 中编写代码。
通过 ChatGPT 连接
在入门引导中连接，或在「设置 → 提供方（provider）」中连接。如果是远程机器，请先选中该环境（environment）。T3 Code 会处理 Codex 的安装；在 OpenAI 上登录，并允许共享你的 ChatGPT 计划。
通过 T3 Code 中的 管理用量，在 ChatGPT 里管理共享的用量和额度。如果某个请求用到了 ChatGPT 共享所不支持的功能，请为该请求改用另一个提供方。
此连接无法使用 Fast 和 Ultrafast 速度。要使用你的账户所支持的速度选项，请使用现有的 Codex 登录。
重新连接时，在 T3 Code 和 OpenAI 的登录页面上选择同一个账户。断开连接会停止正在运行的对话线程（thread），但会保留它们的历史，之后仍可重新连接。
如果远程登录无法自动返回，请把最终那个 localhost 页面上的完整 URL 粘贴到登录面板中，即使该页面未能加载也要粘贴。
使用现有的 Codex 登录
T3 Code 可以使用你已安装的 Codex 及其现有登录。在该环境所在的机器上运行 codex login 完成登录。提供方设置涵盖安装与自定义配置。
运行 codex login 不会改变已托管的 ChatGPT 连接。在「设置 > 提供方」中添加一个 Codex 实例，选择 手动配置，并完成向导。然后从对话线程的模型选择器中选中该实例。参见使用多个账户。
使用多个账户
在「设置 → 提供方」中再添加一个 ChatGPT 账户，然后从对话线程的模型选择器中选中它。兼容的账户可以继续同一条对话线程。通过 T3 Code 连接账户，不会改变你的 CLI 登录。
多个 CLI 登录
共享的 Codex 主目录再加上一个影子主目录，可以让工作账户和个人账户继续同一批对话线程。这些账户共享 Codex 的提供方会话（session）和配置，同时各自保留登录和可用模型。
把第一个账户留在 ~/.codex。在该环境所在的机器上，将第二个账户登录到一个全新的目录：
mkdir -p ~/.codex_personal
CODEX_HOME=~/.codex_personal codex login然后在「设置 > 提供方」中添加第二个 Codex 实例：
| 实例 | CODEX_HOME 路径 | 影子主目录路径 |
|---|---|---|
| Codex 工作 | ~/.codex | 留空 |
| Codex 个人 | ~/.codex | ~/.codex_personal |
两个实例必须使用同一条 CODEX_HOME 路径。T3 Code 会在影子目录中准备共享状态；不要把整个 Codex 主目录复制进去来填充它。
影子账户需要自己的 auth.json 文件。如果 Codex 使用操作系统的凭据存储，请为这套配置改用文件存储。参见 OpenAI 的凭据存储指南。
若希望 Codex 的提供方会话和配置彼此分开，请使用完全独立的 CODEX_HOME 路径，并且不要设置影子主目录。该实例无法继续来自另一个主目录的对话线程。
在现有对话线程中切换账户
从对话线程的模型选择器中选择另一个账户。T3 Code 会提供与该对话线程共享 CODEX_HOME 路径 的兼容 Codex 实例。更换账户不会把对话移入另一个 Codex 主目录。
如果选择器中没有该账户，请在提供方设置里比较主目录路径。如果两个实例显示出同一个出乎意料的账户或同一组模型，请核对它们所报告的账户，刷新提供方状态，并确认第二个实例有自己的影子路径和登录。影子主目录冲突通常表示该目录里是一份复制来的 Codex 配置。请换用全新的影子目录，然后重新登录。
Codex 工作时回答问题
Codex 可以提出问题并继续工作。在对话线程的问题面板中回答。回答会成为一条新消息：它会送达当前回合（turn）；如果 Codex 已经结束，则会开启另一个回合。未回答的问题在重新连接之后仍然保留。如果不想回答，请从该面板关闭这个问题。关闭只会关掉它，不会向 Codex 发送任何内容。这需要支持异步问题的 Codex 版本。
批准应用访问
Codex 的工具可以请求访问另一个应用。在 Web、桌面或移动端的对话线程中，响应该具名应用的请求。有些工具会提供单次请求、当前提供方会话或永久的访问。命令与文件的批准，请参见权限模式。
Codex 提示已达到用量上限
当 Codex 因用量上限而停止时，只要 Codex 报告了这些信息，对话线程就会写明用尽的时间窗口以及何时重置。重置之后，请重新发送该消息。如果是工作区计划，这条消息还会说明：工作区所有者是否需要添加额度，或提高消费上限，才能更早继续。
向 OpenAI 发送反馈
在已有的 Codex 对话线程中，发送 /feedback，并可附上一段可选说明，例如 /feedback The agent stopped before finishing the tests。这会把对话和 Codex 日志上传到 OpenAI。返回的对话线程 ID 可以分享给 OpenAI 支持人员。